縮進(jìn)隨著社會(huì)的不斷發(fā)展,人類對(duì)能源的需求與日俱增,但能源資源卻在急劇減少,火力發(fā)電需要使用大量的煤炭,由于煤炭是不可再生資源,而且會(huì)帶來(lái)嚴(yán)重的污染,生物質(zhì)發(fā)電逐漸興起,成為了一種新生的更加環(huán)保的發(fā)電方式。
縮進(jìn)農(nóng)林廢棄物發(fā)電屬于生物質(zhì)發(fā)電的重要組成部分(沼氣發(fā)電、垃圾發(fā)電也屬于生物質(zhì)發(fā)電)。理昂生態(tài)能源股份有限公司成立于2008年6月,是湖南省第一家農(nóng)林廢棄物發(fā)電項(xiàng)目,也是長(zhǎng)江以南第一家農(nóng)林廢棄物發(fā)電項(xiàng)目。注冊(cè)資本1.87億元,實(shí)收注冊(cè)資金4.47億元?,F(xiàn)有總資產(chǎn)20億元,員工1000余人,年收入18億元。
縮進(jìn)至2018年底,理昂公司在長(zhǎng)江流域和珠江流域的7個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū))自主投資建設(shè)的農(nóng)林廢棄物發(fā)電項(xiàng)目共13個(gè)(其中2個(gè)在建,2019年投產(chǎn))。投運(yùn)項(xiàng)目中,湖南、湖北各2個(gè),安徽、江蘇各1個(gè),廣西6個(gè);兩個(gè)在建項(xiàng)目分別位于河南信陽(yáng)和江西撫州。公司13個(gè)農(nóng)林廢棄物熱電項(xiàng)目總裝機(jī)容量334MW,年處理農(nóng)林廢棄物340萬(wàn)噸,年供應(yīng)綠色電力24億千瓦時(shí),年供應(yīng)工業(yè)蒸汽100萬(wàn)噸以上。
縮進(jìn)隨著公司的高速發(fā)展,集團(tuán)子公司和下屬公司越來(lái)越多,并且分散在全國(guó)各地,對(duì)子公司的管理成為一大難題。為了加強(qiáng)公司智能化發(fā)展進(jìn)程,解決集團(tuán)對(duì)子公司的監(jiān)控難題,理昂生態(tài)與賽摩博晟攜手合作,打造了農(nóng)林廢棄物熱電行業(yè)具有標(biāo)桿性意義的數(shù)據(jù)智能化項(xiàng)目,建設(shè)基于工業(yè)4.0的熱電智能工廠,在數(shù)字化和信息化的基礎(chǔ)上,將先進(jìn)的傳感測(cè)量、信息通信、自動(dòng)控制、人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、三維可視化等信息技術(shù)與農(nóng)林廢棄物熱電企業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施高度集成,實(shí)現(xiàn)“安全、經(jīng)濟(jì)、環(huán)保、智能、開(kāi)放”的發(fā)展目標(biāo)。
1. 廠級(jí)監(jiān)控智能化
縮進(jìn)在長(zhǎng)沙總部進(jìn)行統(tǒng)一監(jiān)控,將理昂集團(tuán)10多家子公司DCS控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)以畫(huà)面的形式上傳至總部指揮中心的大屏(鍋爐總貌、鍋爐汽水、MFT、汽機(jī)總貌、汽機(jī)本體、ETS),并在集團(tuán)SIS系統(tǒng)及大屏展示,為集團(tuán)對(duì)子公司的設(shè)備管理及生產(chǎn)管理奠定堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
2. 大數(shù)據(jù)可視化
縮進(jìn)將監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行圖形化展示,可快速查看相關(guān)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)。全廠生產(chǎn)信息監(jiān)控模塊通過(guò)模擬圖、趨勢(shì)曲線、棒圖、表格等形式實(shí)時(shí)顯示,全廠各機(jī)組、車(chē)間、系統(tǒng)、設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)為生產(chǎn)管理人員提供直觀的實(shí)時(shí)生產(chǎn)過(guò)程信息。檢索顯示、打印存儲(chǔ)在實(shí)時(shí)、歷史數(shù)據(jù)庫(kù)中各發(fā)電機(jī)組、電氣系統(tǒng)模擬量測(cè)點(diǎn)的歷史曲線,并對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行有效地統(tǒng)計(jì)整理,形成全廠各類生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)報(bào)表。
3. 故障診斷精確化
縮進(jìn)實(shí)時(shí)地監(jiān)視機(jī)組生產(chǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù)和設(shè)備運(yùn)行狀態(tài),并對(duì)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),包括設(shè)備的運(yùn)行、停止、故障和備用狀態(tài)。能根據(jù)歷史正常工況分析判斷當(dāng)前工況下設(shè)備是否正常,對(duì)設(shè)備相關(guān)參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)視、越限報(bào)警、設(shè)備故障報(bào)警定位和故障歷史回放,及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備和工藝過(guò)程中的早期故障和潛在問(wèn)題,制定合適的糾正措施,為重要設(shè)備的狀態(tài)檢修和重要工藝過(guò)程的優(yōu)化提供有效支持。
4. 料場(chǎng)動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)化
縮進(jìn)建立料場(chǎng)數(shù)字化分區(qū),綜合顯示料場(chǎng)分區(qū)品種、量、質(zhì)信息,進(jìn)行庫(kù)存量質(zhì)價(jià)分析。對(duì)料場(chǎng)溫度、車(chē)輛、設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)控,及時(shí)進(jìn)行庫(kù)存量預(yù)警。
5. 決策數(shù)據(jù)化
縮進(jìn)通過(guò)大規(guī)模的數(shù)據(jù)收集處理,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)實(shí)時(shí)信息與管理信息的共享,通過(guò)計(jì)算、分析、統(tǒng)計(jì)、優(yōu)化、數(shù)據(jù)挖掘手段,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程監(jiān)視、工藝設(shè)備性能及經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析和運(yùn)行指導(dǎo),為集團(tuán)管理層的決策提供重要而真實(shí)的運(yùn)行數(shù)據(jù)。通過(guò)數(shù)據(jù)的分析和比較,提出科學(xué)合理的決策方案,使管理層的經(jīng)營(yíng)決策更具科學(xué)性,控制企業(yè)成本、提高機(jī)組運(yùn)行效率,實(shí)現(xiàn)整體效益提高、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的發(fā)展目標(biāo)。